PLATAFORMA PARA TOMA DE DECISIONES BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD Y SEGURIDAD ALIMENTARIA

El sector primario y la industria alimentaria en Navarra tienen un peso importante en la economía navarra.

La implantación de tecnologías 4.0 en los procesos productivos del sector alimentario ha crecido ligeramente en los últimos años. El uso de estas tecnologías ofrece importantes beneficios al sector a nivel estratégico y operativo a través de una toma de decisiones más ágil, una producción flexible y eficiente, una mejor adaptación al entorno y cadenas de valor más colaborativas. Aunque, cabe destacar que muy pocas empresas han apostado por estas tecnologías.

Una característica muy especial del sector es que se trabaja con materias primas “vivas” que sufren mucha variabilidad según momento de cosecha, condiciones climáticas, etc., lo que hace todavía más complejo el ajuste y optimización de los procesos. En concreto, en lo que se refiere al control de calidad y la seguridad alimentaria los controles que se realizan son estrictos

Surge así la necesidad de desarrollar nuevos métodos de análisis de alimentos que funcionen en tiempo real, que cubran la totalidad de la producción y que generen información que pueda ser utilizada en un entorno 4.0 para la toma de decisiones.

Para dar respuesta a esta situación IAFOOD plantea el desarrollo de nuevos métodos de análisis de monitorización rápida de alimentos que funcionen en tiempo real. Gracias a los datos generados, tanto de los sistemas rápidos de monitorización como de otras fuentes, mediante la aplicación de técnicas de IA será posible crear algoritmos matemáticos capaces de reconocer patrones que permitan actuar de forma rápida y solucionar posibles problemas que puedan surgir a lo largo de la cadena productiva, habilitando la construcción de una plataforma para toma de decisiones para el control de calidad y seguridad alimentaria.