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Inteligencia artificial para reducir el desperdicio alimentario

El proyecto navarro IA Food persigue ayudar a predecir la seguridad y calidad de los productos Algunas técnicas de inteligencia artificial ya están ayudando a productores y fabricantes a ser más eficientes y a no desperdiciar la ingente cantidad de alimentos que se pierden en los procesos de producción. Se trata de técnicas basadas en […]

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Participantes del proyecto

Proyecto colaborativo: Coordinador: IAR Participantes:  – HELPHONE (Socio) – DAS-NANO (Socio) – ACOUSTICS ANALYSIS (Socio) – FLORETTE (Socio) – GENERAL MILLS (Socio) – URZANTE (Socio) – CNTA (Socio) – UPNA (Socio) – AIN (Socio) El objetivo estratégico es el impulsar la transformación digital de la industria alimentaria a través de la integración de automatización y gestión inteligente de la información que facilite la producción flexible y

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IAFOOD: Plataforma para toma de decisiones y monitorización rápida basada en IA para el control de calidad y seguridad alimentaria

El proyecto tiene como objetivo estratégico el impulso de la transformación digital de la industria alimentaria a través de la integración de automatización y gestión inteligente de la información que facilite la producción flexible y eficiente en el sector, la reducción de costes y la minimización de desperdicios, así como una mejor adaptación al entorno y a

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